Skip to main content

Statistiken

Statistiken
Welche Maßnahme wird am stärksten von einem Ausreißer betroffen sein?

Welche Maßnahme wird am stärksten von einem Ausreißer betroffen sein?

May 26,2019

Reichweite Ein Ausreißer ist ein Datenpunkt, der von den anderen Beobachtungen entfernt ist. In einem Datensatz von {1,2,2,3,26} ist 26 zum Beispiel ein Ausreißer. Es gibt eine Formel, um den Bereich zu bestimmen, der kein Ausreißer ist. Aber nur weil eine Zahl nicht in diesen Bereich fällt, ist dies nicht unbedingt ein Ausreißer, da andere Faktoren zu berücksichtigen sind. Die Farbe (rot) (Median) ist die mittlere Zahl einer Reihe numerisch geordneter Zahlen. Wenn die Anzahl der Werte im Satz ungerade ist, ist die Farbe (rot) (Median) die zentrale Zahl, wobei sowohl links als auch rechts gleiche Datenmengen vorh

Was ist die beste Näherung der Standardabweichung von # {10,15,20,25,30} # - # 5,7.5 # oder # 10 #?

Was ist die beste Näherung der Standardabweichung von # {10,15,20,25,30} # - # 5,7.5 # oder # 10 #?

May 26,2019

Die Standardabweichung lässt sich am besten mit 7,5 approximieren. Der Mittelwert von {10,15,20,25,30} beträgt (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 100/5 = 20. Die Abweichungen vom Mittelwert sind {-10, -5,0,5,10} und das Quadrat der Abweichungen beträgt {100,25,0,25,100} und die durchschnittliche Abweichung beträgt {100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50 und Die Standardabweichung ist sqrt50 = 7.071. Daher kann die Standardabweichung am besten mit 7,5 approximiert werden.

Frage # 381b2

Frage # 381b2

May 26,2019

Es gibt zwei Modi: 4 und 5 Dieses Set wird BIMODAL genannt, da es drei 4s und drei 5s gibt. Gott segne ... ich hoffe die Erklärung ist nützlich.

Bezieht sich die Anzahl der Freiheitsgrade einer Regression auf die Anzahl der Variablen?

Bezieht sich die Anzahl der Freiheitsgrade einer Regression auf die Anzahl der Variablen?

May 26,2019

Nein. Statistiker verwenden die Begriffe "Freiheitsgrade", um die Anzahl der Werte in der endgültigen Berechnung einer Statistik zu beschreiben, die frei variieren können. Dies ist mindestens eine Zahl weniger als die Anzahl der Variablen und kann mehr sein. Ein Datensatz enthält eine Reihe von Beobachtungen, beispielsweise n. Sie bilden n einzelne Informationen. Diese Informationen können verwendet werden, um entweder Parameter oder Variabilität zu schätzen. Im Allgemeinen kostet jeder geschätzte Gegenstand einen Freiheitsgrad. Die verbleibenden Freiheitsgrade werden zur Abschätzung der Varia

Sind die Fehlerwerte für Leistung, Typ 1 und Typ 2 p-Werte?

Sind die Fehlerwerte für Leistung, Typ 1 und Typ 2 p-Werte?

May 26,2019

Dies sind alles unterschiedliche Konzepte, obwohl die Größe des p-Werts in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 1 bestimmt, ob Sie eine Nullhypothese ablehnen oder nicht. Die Stärke eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese unter der Annahme, dass ein bestimmter alternativer Wert des fraglichen Parameters wahr ist, korrekt zurückzuweisen. Zum Beispiel, wenn wir einen rechtwinkligen Test mit einem Mittelwert von H_0: mu = 5 (Nullhypothese) vs. H_a: mu> 5 (Alternativhypothese) durchführen und wenn wir wissen, dass wir H_0 ablehnen werden, wenn die Stichprobe den Mittelstrich anzeigt

Wie kann ich feststellen, ob meine Daten normal verteilt sind? Müssen Mittelwert, Median und Modus identisch sein, damit es sich um eine Normalverteilung handelt?

Wie kann ich feststellen, ob meine Daten normal verteilt sind? Müssen Mittelwert, Median und Modus identisch sein, damit es sich um eine Normalverteilung handelt?

May 26,2019

Die Daten sollten hügelförmig und symmetrisch sein. Eine Menge von Datenpunkten ist ungefähr normal, wenn sie hügelförmig und symmetrisch ist. Genauer gesagt, 68% der Daten werden innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert liegen. 95% der Daten werden innerhalb von 2 Standardabweichungen vom Mittelwert liegen. 99,7% der Daten werden innerhalb von 3 Standardabweichungen vom Mittelwert liegen. Mittelwert, Median und Modus sind möglicherweise gleich und eine Verteilung ist möglicherweise nicht normal. Zum Beispiel: 0 0 0 0 0 0 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8 8, 8, 8, 10, 10,

Hat ein Datensatz immer einen Modus?

Hat ein Datensatz immer einen Modus?

May 26,2019

Datensatz muss nicht immer einen Modus haben. Modus ist ein Element, das in einer Verteilung öfter vorkommt. Hier die Verteilung, ich meine individuelle Beobachtung. Wenn in einer Einzelbeobachtung jedes Element nur einmal vorkommt, wird der Modus nicht angezeigt. Bei einer diskreten Verteilung und einer kontinuierlichen Verteilung gibt es immer einen Modus.

In welcher Beziehung steht die zentrale Tendenz zur Normalverteilung?

In welcher Beziehung steht die zentrale Tendenz zur Normalverteilung?

May 26,2019

Jede Normalverteilung hat eine Grafik, die perfekt symmetrisch um eine vertikale Linie durch ihre Spitze ist. Daher geben alle Maße der zentralen Tendenz (am häufigsten Mittelwert, Median und Modus) die gleiche Antwort: den x-Wert des Peaks. Eine Normalverteilung mit mittlerem mu und Standardabweichung hat die Formel f (x) = 1 / (Sigma sqrt {2pi}) e ^ (- (x-mu) ^ 2/2). Der Graph dieser Funktion ist die klassische "Glockenkurve". Die Standardnormalverteilung mit mu = 0 und Sigma = 1 ist unten dargestellt. graph {(1 / sqrt (2pi)) * e ^ (- x ^ 2/2) [-2.5, 2.5, -1.25, 1.25]} Der Mittelwert einer allgemeinen Normalverteilung is

Erwägen Sie, ein Paar oder zwei schöne Würfel zu werfen. Erhält A = 7 in der ersten Rolle; B = 6 oder weniger beim ersten Wurf, unabhängig oder unabhängig?

Erwägen Sie, ein Paar oder zwei schöne Würfel zu werfen. Erhält A = 7 in der ersten Rolle; B = 6 oder weniger beim ersten Wurf, unabhängig oder unabhängig?

May 26,2019

Wenn Sie die Frage LESEN, werden Sie feststellen, dass beide nur beim ersten Wurf auftreten. Ergebnisse von = 7 ODER <= 6 schließen sich gegenseitig aus, sie können jedoch bei der gleichen Rolle auftreten, aber es ist entweder A oder B. Dies wird als disjunkt bezeichnet (A schließt B aus). Hinweis: Wenn Ergebnis B beim zweiten Wurf wäre, wären sie unabhängig. Das Ergebnis des ersten Würfels hat keinen Einfluss auf das Ergebnis des zweiten Würfels.

Sind die Kalendermonate ein Beispiel für eine kontinuierliche oder diskontinuierliche Variable?

Sind die Kalendermonate ein Beispiel für eine kontinuierliche oder diskontinuierliche Variable?

May 26,2019

Diskontinuierlich Der gregorianische Kalender enthält 12 Monate. Zwölf ist eine Zählnummer. 12 in NN Da die Zählzahlen (NN) abzählbar sind, handelt es sich um Diskrete. Diskret ist eine andere Art zu sagen, nicht kontinuierlich. Daher wären die Kalendermonate eine nicht kontinuierliche Zufallsvariable. Jede Zufallsvariable, die nur natürliche, ganzzahlige oder rationale Werte annehmen kann, ist nicht fortlaufend. Wenn dagegen eine Variable Werte wie e, pi oder sqrt (2) annehmen kann, ist sie kontinuierlich

Wie kann eine t-Statistik zur Bestimmung der statistischen Signifikanz verwendet werden?

Wie kann eine t-Statistik zur Bestimmung der statistischen Signifikanz verwendet werden?

May 26,2019

Mit Tests, die auf Student's T-Statistiken basieren, kann man die Signifikanz eines Populationsmittelwerts oder die Gleichheit von zwei Populationsmittelwerten testen. Für zB; die Statistik: t = (barx - mu) / sqrt (n - 1), wobei mu der Populationsmittelwert einer N (mu, sigma) - Population mit unbekanntem Sigma ist, folgt dem Student t mit n - 1, Freiheitsgraden und es kann verwendet werden, um die Signifikanz der Hypothese H_0 zu testen: mu = (mu) _0

Wenn Sie einen Würfel gewürfelt haben und es eine 3 ist, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die nächsten zwei Würfel zwei zusätzliche 3 sind?

Wenn Sie einen Würfel gewürfelt haben und es eine 3 ist, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die nächsten zwei Würfel zwei zusätzliche 3 sind?

May 26,2019

1/36 Das Ergebnis, wenn ein Würfel gewürfelt wird, ist unabhängig von allen vorherigen Würfeln. Es gibt immer sechs Nummern - Sie können keine der Nummern "verbrauchen". Die Wahrscheinlichkeit, eine beliebige Zahl auf einen Würfel zu werfen, beträgt 1/6 P (3,3) = 1/6 xx 1/6 = 1/36 Die Wahrscheinlichkeit, drei aufeinanderfolgende Drei zu werfen, ist: P (3,3,3) = 1 / 6 xx 1/6 xx 1/6 = 1/216

Ein bestimmtes Flugzeug verfügt über zwei unabhängige Lichtmaschinen, die elektrische Energie liefern. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Generator bei einem 1-stündigen Flug ausfällt, beträgt 0,02. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide versagen?

Ein bestimmtes Flugzeug verfügt über zwei unabhängige Lichtmaschinen, die elektrische Energie liefern. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Generator bei einem 1-stündigen Flug ausfällt, beträgt 0,02. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide versagen?

May 26,2019

.0004 Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Generator ausfällt, ist: P (Fail) =. 02 Da der Ausfall eines Generators keinen Einfluss auf den anderen Generator hat, handelt es sich um unabhängige Ereignisse. Wir können die Wahrscheinlichkeit unabhängiger Ereignisse ermitteln, indem wir sie multiplizieren: P (Fail) xxP (Fail) =. 02xx.02 = .0004

9 Studenten ehrenamtlich für ein Komitee. Wie viele verschiedene 7-Personen-Ausschüsse können ausgewählt werden?

9 Studenten ehrenamtlich für ein Komitee. Wie viele verschiedene 7-Personen-Ausschüsse können ausgewählt werden?

May 26,2019

36 Da die Punkte im Ausschuss nicht zu unterscheiden sind, können wir die allgemeine Formel der Kombinationen verwenden, die lautet: C_ (n, k) = (n!) / ((K!) (Nk)!) Mit n = "Bevölkerung", k = "Plektren" Hier haben wir n = 9, k = 7: C_ (9,7) = (9!) / ((7!) (9-7)!) = (9!) / ((7!) ) (2!)) = (9xxcancel8 ^ 4xxcancel (7!)) / (Abbruch (7!) (Cancel2)) = 9xx4 = 36

Eine Karte wird aus einem Standardstapel gezogen. Eine zweite Karte wird gezogen, ohne die erste Karte zu ersetzen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die erste Karte rot und die zweite Karte schwarz ist?

Eine Karte wird aus einem Standardstapel gezogen. Eine zweite Karte wird gezogen, ohne die erste Karte zu ersetzen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die erste Karte rot und die zweite Karte schwarz ist?

May 26,2019

Im Standardkartensatz befinden sich 52 Karten, 26 rote und 26 schwarze. LÖSUNG 1 Das erste Ereignis, das zufällige Ziehen einer roten Karte (Ereignis A), hat einen Musterraum eines gesamten Stapels mit 52 verschiedenen Elementarereignissen, die mit gleichen Wahrscheinlichkeiten von 1/52 auftreten. Von ihnen sind nur 26 Ereignisse "gut" (dh die Karte, die wir zufällig auswählen, ist rot). Daher ist die Wahrscheinlichkeit, eine rote Karte zu wählen, P (A) = 26/52 = 1/2. Das zweite Ereignis, das zufällige Ziehen einer schwarzen Karte aus einem Stapel von nur 51 verbleibenden Karten (Ereignis B), hängt

Eine Bevölkerungsverteilung hat den Mittelwert 50 und die Standardabweichung 20. Wie lauten der Mittelwert und der Standardfehler der Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts für eine Stichprobe der Größe 100?

Eine Bevölkerungsverteilung hat den Mittelwert 50 und die Standardabweichung 20. Wie lauten der Mittelwert und der Standardfehler der Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts für eine Stichprobe der Größe 100?

May 26,2019

mu_m = 50 sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2 uns wird nicht gesagt, was die Hintergrundverteilung ist. Da die Stichprobengröße> 30 ist, können wir den zentralen Grenzwertsatz verwenden. Wenn "" barX der Stichprobenmittelwert ist, ist die Stichprobenverteilung annähernd Normal, gegeben durch BarX ~ N (mu, sigma ^ 2 / n). In diesem Fall haben wir barX ~ N (50, 20 ^ 2/100). Der Mittelwert ist mu_m = 50 Standardfehler Sigma_m = Quadrat (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2

Ein Restaurant bietet die Möglichkeit von 168 Drei-Gänge-Menüs. Jedes Abendessen hat eine Vorspeise, ein Vorspeise und ein Dessert. Wenn die Anzahl der Vorspeisen von 7 auf 5 sinkt, wie viel weniger mögliche Drei-Gänge-Menüs kann das Restaurant anbieten?

Ein Restaurant bietet die Möglichkeit von 168 Drei-Gänge-Menüs. Jedes Abendessen hat eine Vorspeise, ein Vorspeise und ein Dessert. Wenn die Anzahl der Vorspeisen von 7 auf 5 sinkt, wie viel weniger mögliche Drei-Gänge-Menüs kann das Restaurant anbieten?

May 26,2019

120 Schauen wir uns das so an: Bevor die Änderung vorgenommen wird, sind 168 Abendessen mit drei Gängen möglich. Wie können wir diese Anzahl erreichen? Wir haben Vorspeisen, Vorspeisen und Desserts. Wir können 168 erreichen, indem wir sagen: AxxExxD = 168 Wir wissen, dass es 7 Vorspeisen gibt, also A = 7, und so: 7xxExxD = 168 ExxD = 24 Wir können uns jetzt in der neuen Anzahl von Vorspeisen multiplizieren, A = 5: 5xx24 = 120 ~ ~~~~~~~~~ Hinweis: Wir hätten einfach sagen können: 168 / 7xx5 = 120

Können wir auf der Signifikanzstufe 0,05 feststellen, dass die mittleren Fahrzeiten der beiden Routen unterschiedlich sind?

Können wir auf der Signifikanzstufe 0,05 feststellen, dass die mittleren Fahrzeiten der beiden Routen unterschiedlich sind?

May 26,2019

Wir können nicht schlussfolgern, dass die Fahrzeiten auf den beiden Autobahnen im Signifikanzniveau von 0,05 unterschiedlich sind. Stecken Sie die Datensätze in zwei verschiedene Listen Ihres Grafikrechners. Dann gehen Sie zu den Tests und wählen den 2-t-Test aus. Verwenden Sie für das Symbol! =. Ihre Populationsabweichungen sind gleich, daher sollte das Ergebnis gepoolt werden. Klicken Sie dann auf draw: Ihr p-Wert sollte 0,229 betragen. Seit .2529> .05 können wir nicht schließen, dass sich die Fahrzeiten auf den beiden Autobahnen auf dem Signifikanzniveau von 0,05 unterscheiden.

Ein fairer Würfel wird dreimal gewürfelt. Eine 4 gilt als "Erfolg", während alle anderen Ergebnisse "Fehler" sind. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit von 2 Erfolgen?

Ein fairer Würfel wird dreimal gewürfelt. Eine 4 gilt als "Erfolg", während alle anderen Ergebnisse "Fehler" sind. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit von 2 Erfolgen?

May 26,2019

P ("2 Erfolge") = 5/72 Für jeden besonderen Wurf der Würfel gilt: P (S) = 1/6; P (F) = 5/6 Also, wenn wir die Würfel dreimal rollen; dann sind die Permutationen wie folgt; Somit ist der wahrscheinlich von zwei Erfolgen: P ("2 Erfolge") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "= 3 * 5/6 1/6 1/6" = 15/216 "= 5/72

Wie kann das eingestellte Quadrat negativ sein?

Wie kann das eingestellte Quadrat negativ sein?

May 26,2019

Von Mary Jannausch · University of Michigan auf researchgate.net R ^ 2 wird der Koeffizient der Mehrfachbestimmung als (SS_ (REG)) / (SS_ (TOTAL)) oder entsprechend 1 - (SSE) / (SSTO) definiert. . R ^ 2 misst die proportionale Verringerung der Variation von Y, die mit der Menge von X-Prädiktoren verbunden ist. R ^ 2 wird aufgeblasen, wenn weitere X-Variablen hinzugefügt werden. Das angepasste R ^ 2 wurde daher als R_ (adj) ^ 2 = 1 - {[(n-1) / (n-p)] [(SSE) / (SSTO)]}} abgeleitet. [If] (...), n = 60, p = 10. also ist (n-1) / (n-p) = 59/50 = 1,18 und Sie haben R_ (adj) ^ 2 = 1 - (1,18) (SSE) / (SSTO). Wenn das Verhältnis (SS

Nennen Sie jeweils ein Beispiel: kontinuierliche Daten und diskrete Daten.

Nennen Sie jeweils ein Beispiel: kontinuierliche Daten und diskrete Daten.

May 26,2019

Kontinuierlich: Größe, Gewicht, Jahreseinkommen. Diskret: Anzahl der Kinder, Anzahl der Schüler einer Klasse. Kontinuierliche Daten (wie die Höhe) können (theoretisch) mit beliebiger Genauigkeit gemessen werden. Wenn Sie eine Wertzeile betrachten, können sich die Werte an einer beliebigen Stelle in der Zeile befinden. Zu statistischen Zwecken werden diese Daten häufig in Klassen gesammelt (Beispielhöhe in 5-cm-Klassen). Diskrete Daten (wie die Anzahl der Kinder) werden einzeln ausgegeben. Auf der Wertelinie nehmen sie nur bestimmte Punkte ein. Manchmal werden diskrete Werte in Klassen gruppiert, jedoch

Die folgende Tabelle zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine diskrete Zufallsvariable. Was ist die Varianz von X?

Die folgende Tabelle zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine diskrete Zufallsvariable. Was ist die Varianz von X?

May 26,2019

"Abweichung" = 23.182 Die Abweichung von X ist gleich der Standardabweichung von X im Quadrat: "Abweichung" = ("Standardabweichung") ^ 2 Einzelheiten zur manuellen Berechnung der Abweichung finden Sie auf mathisfun.com. Ich habe meinen TI-84 + benutzt. Geben Sie die Daten in zwei Listen ein. Drücken Sie "stat" und dann "enter", um die Listen zu bearbeiten, die ich L_1 für X und L_2 für P (X) verwendet habe. Drücken Sie anschließend "stat", gehen Sie nach rechts zu "calc" und dann "enter", um 1-variable Statistiken für X zu berechnen.

Wie können Sie die ANOVA verwenden, um eine Nullhypothese zurückzuweisen? Wie hängt es mit dem F-kritischen Wert zusammen?

Wie können Sie die ANOVA verwenden, um eine Nullhypothese zurückzuweisen? Wie hängt es mit dem F-kritischen Wert zusammen?

May 26,2019

Wenn die Nullhypothese-Kriterien von den relevanten Berechnungen nicht erfüllt werden (verglichen mit dem F-Wert), muss dies abgelehnt werden. Es ist wichtig zu beachten, dass sich ALLE statistischen Tests auf einige fortlaufende Funktionen von Wahrscheinlichkeiten beziehen. Es bleibt dem Einzelnen zu entscheiden, mit welchem Grad an „Unsicherheit“ (und Risiko) er leben kann. Es gibt keine "magische Zahl", die deterministisch ist. Ob die Regenwahrscheinlichkeit 10% oder 90% beträgt, MÖCHTE es regnen! Nur das Individuum kann das Kosten-Nutzen-Verhältnis des Picknicks beurteilen oder nicht. Einige werden dorthin

Wie wirken sich zentrale Tendenzen auf Ausreißer aus?

Wie wirken sich zentrale Tendenzen auf Ausreißer aus?

May 26,2019

Siehe unten :) Wenn ein Ausreißer vorliegt, kann dies die Form des Diagramms beeinflussen, wenn rechts vom Diagramm Ausreißer vorhanden sind. Diese Ausreißer lassen den Mittelwert ansteigen, aber wenn links vom Diagramm Ausreißer vorhanden sind, ziehen diese Ausreißer den Mittelwert nach unten. Dies führt zu einem Konflikt, da der Mittelwert nicht mehr eine gute Darstellung der Daten darstellt. Alternativ würden wir den Median viel lieber verwenden. Der Medianwert ist dagegen weniger wahrscheinlich durch Ausreißer beeinflusst.